【本网讯】近日，“华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛落幕。本次大赛以“数聚粤港澳，智汇大湾区”为主题，共设置4个赛道：算法赛、数据创意赛、数据分析赛和南山专题赛。本次大赛面向全球高等院校、专业研究机构、数据分析公司、开发者征集基于开放数据的创新应用解决方案和算法模型。永利中国气象局大气探测重点开放实验室博士后、应用数学学院教师熊太松组成的panda团队在算法赛—粤港澳大湾区强降水临近预测中获得大赛二等奖。

获奖奖状、奖杯

粤港澳大湾区强降水临近预测赛题寄希望于日益兴起的人工智能技术，通过从历史气象雷达回波格点数据中进行粤港澳大湾区强降水临近预测，为粤港澳大湾区政府部门防灾减灾提供强降水防御决策支撑依据，为经济发展与社会安全作出贡献。

panda团队充分利用永利中国气象局大气探测重点开放实验室搭建的科研平台和实验条件，重点研究基于深度学习的雷达回波外推、天气预报等气象应用，逐渐积累了相关领域的原始数据并取得了一些技术积累，在基于深度学习的临近预报方法研究上取得了一些成果。在决赛阶段，永利参赛团队再接再厉，研究参赛数据特点、根据降水特征设计并改进算法模型，有效提升了强降水临近预测预测精度，特别是提高了对雷达回波强度大值的预测精度，最终获得了决赛的第三名(二等奖）。

本次获奖表明结合人工智能和深度学习技术的气象预报方法相对于传统预报方法的预报精确度有较大提高，能够更加快速和精确的预报未来两小时内的降雨情况。研究团队将把人工智能与天气预报结合作为一项长期研究的工作。