【本网讯】近日，电子工程学院刘海磊博士以第一作者身份、永利为第一署名单位在遥感类TOP期刊《Remote Sensing of Environment》上发表题为“An improved physical split-window algorithm for precipitable water vapor retrieval exploiting the water vapor channel observations”的学术论文。该杂志是遥感领域顶级SCI学术期刊，涉及地球科学、地理学、遥感机理与方法等领域，在全球28种同类SCI学术期刊中长期排名第一，为中科院JCR一区，其因子影响为5.88，五年影响因子为7.38。

大气中的水汽及其变化是天气和气候变化的主要驱动力，是影响气候变化和维持地球生态平衡的关键要素，其在降水和灾害性天气预报、大气辐射研究、水循环和全球气候变化研究等方面具有重要应用。目前，在轨运行的静止星均没有搭载具备水汽探测能力的近红外或者微波探测器，主要基于热红外分裂窗算法探测水汽。该算法精度易受地表发射率、仪器噪声、定标误差等的影响，且通常无法获取低水汽区域可靠的水汽含量信息。

我院刘海磊博士、张升兰博士及邓小波教授与国家卫星气象中心唐世浩研究员等经过近三年的研究，原创性地提出了基于静止轨道气象卫星6.7um水汽吸收通道结合热红外分裂窗通道协同反演大气可降水量的新方法，结果表明该方法可以极大的减少地表发射率不确定性、仪器噪声、定标误差等对水汽反演结果的影响，从而有效提高水汽的反演精度。该算法得到了期刊评审人的高度评价，研究成果经过进一步的完善和工程化也将作为国家卫星气象中心新的大气可降水反演业务算法。

近年来，电子工程学院积极鼓励、推进教师对外合作交流，该成果也是我院教师积极参与局校合作的重要科研成果。

图1论文中验证的探空站点位置（左图）、新算法水汽反演结果与探空资料对比（右图）

论文信息：Hailei Liu, Shihao Tang, Juyang Hu, Shenglan Zhang, Xiaobo Deng. An improved physical split-window algorithm for precipitable water vapor retrieval exploiting the water vapor channel observations.Volume 194, 1 June 2017, Pages 366–378

论文链接：http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425717301347