【本网讯】9月23日上午，澳大利亚国立大学附属研究员金慧东应我软件工程学院邀请，在2302教室作题为“基于动态模型和历史观察的一个澳洲气候预测系统”的学术讲座，讲座由唐聃副教授主持。软件学院的部分老师和学生参加了此次讲座。

金慧东基于大数据的作用，从时效性、多样性、多边性、真实性、以及数据的价值方面对大数据进行了分析和讲解。提出数据是基础、平台是支撑、分心是关键、效益是根本的数据理念。并举例说明大数据分析在药物不良反应以及文本数据处理方面的作用。随着全球气候的变暖，导致每个国家每个地区在不同年的同一季节的降雨量或者每一天的降雨量不同。因此提出分为数回归模型，采用自助抽样发对未来几年或者几十年的同一季节的降水量进行预测分析。同时从CCS中获取数据，针对性的提出结霜因子的统计模型。

在座老师和同学们就本次的讲座内容进行提问，金慧东对每一个问题都给出了自己独特的见解和解读，大家收益颇深。讲座在大家的热烈掌声和融洽的气氛中结束。

讲座现场1

讲座现场2

金慧东个人简介：

金慧东在西安交通大学理学院完成本科和硕士教育，师从徐宗本教授(现中科院院士)。随后赴香港攻读博士，师从香港中文大学计算机科学与工程学系梁广锡讲座教授，获得博士学位。后到澳大利亚工作。现在是联邦科学与工业研究组织的资深科学家(Senior Research Scientist)，也是澳大利亚国立大学附属研究员（Adjunct Fellow）。

金慧东的研究兴趣包括数据挖掘，机器学习，统计建模，大数据,智能计算,及其在气候预估,气候适应,金融,环镜生态等上的应用。已经在这些领域发表了超过70篇学术文章，有20来篇发表在国际著名杂志和会议上,包括5个不同IEEE Transactions (电气与电子工程师协会学报)，Machine Learning, Journal of the Royal Statistical Society, Climate Dynamic, Journal of Hydrology。50+篇学术文章已被SCI索引。2篇国际会议文章获最佳论文奖。他的研究成果在2005年获得澳大利亚联邦科学与工业研究组织数学信息研究所创新奖。他是多个国际会议的组委会成员。他成功指导过20多位学生，包括博士后，澳大利亚国立大学的博士和硕士。